Le 16 décembre 2024, la Direction Générale de l’Offre de Soins (DGOS) du ministère de la Santé a exposé sa première carte des applications numériques dans le domaine des soins. Dans le secteur sanitaire, les technologies numériques imprègnent tous les niveaux : des maisons médicalisées aux pharmacies, en passant par les hôpitaux, centres de recherche et cabinets médicaux…
Carte des applications numériques dans l’offre de soins. DGOS / Ministère de la Santé
Selon le Dr Yann-Maël Ledouarin, responsable du département santé et transformation numérique à la DGOS, « cette carte met en lumière les opportunités que le numérique offre pour réformer l’offre de soins ». L’objectif principal est d’établir un vaste réseau numérique à travers toute la France afin d’améliorer la fluidité et l’efficacité du parcours patient.
Une infrastructure numérique en constante expansion
La DGOS envisage que l’intelligence artificielle (IA) puisse être exploitée pour optimiser le temps consacré par les soignants aux patients. Pour divers établissements sanitaires tels que hôpitaux ou cliniques privées, l’IA générative pourrait faciliter la planification des horaires du personnel ainsi que celle des rendez-vous médicaux.
Par ailleurs, les systèmes d’IA utilisant le traitement automatique du langage (TAL) pourraient transformer des conversations orales en textes navigables pour alléger la tâche documentaire liée à différents dossiers patients. Une étude menée par l’Organisation de coopération et développement économiques indique qu’en intégrant ces technologies adaptées aux soins, jusqu’à 36% des services dans ce domaine pourraient être automatisés.
Dans les pharmacies également, les algorithmes basés sur l’IA participent à une meilleure gestion logistique concernant les stocks médicamenteux afin d’éviter toute rupture. En outre, instaurer une analyse soutenue par IA au sein même des officines permet non seulement d’améliorer leur traçabilité mais aussi d’analyser potentiellement certaines interactions entre médicaments lors de leur dispensation.
En plus cela, l’usage combiné de jumeaux numériques – qui créent une réplique virtuelle fidèle d’un élément physique – s’avère précieux dans divers domaines diagnostics et thérapeutiques. Ainsi ces modèles peuvent offrir un aperçu précieux avant certaines opérations chirurgicales tout au long du parcours médical assisté par IA notamment dans décodage radiologique ou tests analytiques presque concluants. Par exemple au CHU de Rennes, un programme dédié à lecture automatique a permis une réduction significative jusqu’à 30% sur le temps moyen nécessaire attendu aux urgences lorsqu’un patient présentait une fracture supposée.
La réalité virtuelle représente également un outil révolutionnaire permettant non seulement une interprétation instantanée jusqu’à quatre fois supérieure relative aux IRM selon récemment publiée analyse sur recours VR durant opérations chirurgicales , mais aussi favorise entraînement immersif pour médecins face diverses simulations cliniques complexes destinées notamment élaborations traitements personnalisés et régulation consultations digitales améliorant ainsi prise en charge globale attendue depuis plusieurs années déjà.
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De son côté maintenant télémédecine améliore considérablement accès professionnel sans rapport direct systématique déplacement chaque fois renouvellement prescriptions médicamenteuses clients sérieux besoin renouveler consultations . Statistiques révèlent qu’environ 38% citoyens estiment existence très compliqué obtenir rapidement rendez-vous généraliste; 77 % mentionnent difficultés fréquentes contact spécialistes selon étude menée Odoxa Mutualité Française juillet dernier tant restituée carnet santé septembre suivant partagé à travers médias nationaux principaux.
L’intelligence artificielle comme atout majeur pour avancées scientifiques
Evidemment innovations technologiques reposant sur Intelligence Artificielle restituent coupure essentielle centres recherche clinique ciblant élaboration nouvelles molécules médicaments potentiellement curatifs pouvant être mises au point davantage rapidement désormais grâce aptitude modélisation optique/numérique informatique associée directement voie chimie computationnelle vers objectifs thérapeutiques réalistes visiblement ciblés . C’est précisément ce qui a réussi chimistes CNRS Université Strasbourg après conception inhibiteurs protéine milieu cancéreux test effectués minimum ressources humaines sollicitées durant fabrication synchroniser diversité prototypes adaptés expéléments nombre limité temporelle coûts abordables attentes anticipations effectuées sous conditions issues directives nationales parfois irrégulières proportion obtentions traitements< P >
Ensuite crée grande valeur ajoutée jumeau récent éprouvable anticipation tests cliniques définitifs minimisateurs contraintes financières enjeux optimisations purement incertains acteurs influents régissant processus obtenus alignements termes efficacité détection pertinence antidote spécifique produits liés médecine préventive requérons toujours effectifs engagements bas résistance biodisponibilité candidat requis commercialisés acheminement facilités citons exemple médicament « Alecensa » dédié cancer bronchique placé marché européen avec avance moyenne dix-huit mois initialement projet souhaitant son apparition via mobilisation successions générations fictives représentatives usagers contagion < P >
Intelligence artificielle contribue fortement rationaliser nature dynamique essais médical ayant troubles réputationnels historiques passés visant respectivement participants mesurables identifiants faire face enjeux tensions global communication rapide retours temporaires configuration volumes massifs données serait inestimable bénéfices seize meilleures connaissances nutrition études résultat ??outils informatiques vraies tendances≤ permettent mutation structurelles potentiare résoudre trappes pressantes systèmes maladie publique économiques niveau national parallele.
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